Moteur de recherche d'offres d'emploi DOCAPOSTE

DATA MANAGER F/H


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

La société d'étude et de conseil en santé HEVA (Health Evaluation) a été créée en septembre 2005, par Ludovic LAMARSALLE & Alexandre VAINCHTOCK, pharmaciens et économistes de la santé, après plus de 10 années d'expérience dans l'industrie pharmaceutique et le conseil.

Particulièrement orientée sur la sphère hospitalière, la société HEVA développe une activité d'analyse des données issues de bases de données diverses telles que le PMSI ou le SNIIRAM, et ce afin de réaliser des études dans de nombreux domaines que cela soit l'épidémiologie, l'étude des trajectoires de patients, l'étude des indications des molécules onéreuses et de leurs conditions d'utilisation (doses, durée, lignes de traitement, etc.), l'étude des coûts associés à la prise en charge d'une pathologie donnée ou bien encore des projets d'étude d'évolution des modèles de tarification de l'activité vers des modèles de type P4P (Payment for Performance).
La société HEVA développe également pour ses clients des outils de cartographie dynamique ou des interfaces web permettant une datavisualisation simple et une utilisation en temps réel des données.

Depuis 2013, en plus des analyses statistiques classiques et des visualisations de données innovantes, HEVA a développé une troisième sphère de compétences : la mise en œuvre de techniques analytiques avancées pour relever les défis des données de santé toujours plus complexes.

Pour en savoir plus : Hevaweb.com
  

Référence

2022-3691  

Entité qui recrute

HEVA

Description du poste

Métier

Informatique/Systèmes d'information - INGENIEUR D ETUDES

Intitulé du poste

DATA MANAGER F/H

Contrat

CDI

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Au sein de notre siège basé à Lyon, vous êtes accueilli.e dans une ambiance conviviale et bienveillante. Chaque membre de l'équipe participe à une atmosphère de travail privilégiant l'entraide, favorisant la créativité et générant ainsi l'amélioration continue des compétences et de la performance au service de la satisfaction de nos clients.
Au sein du pôle, vous avez la charge de manipuler les données de la plus grosse base de données médicale du monde, transmises par l'Assurance Maladie. Votre mission est de préparer et de mettre à disposition les données pour les différents acteurs de l'entreprise. Vous industrialisez les flux de données de centaines de milliers de patients, pour les suivre sur une dizaine d'années et repérer certains événements de leur prise en charge. Ainsi, les analyses pourront mettre en évidence les différents cycles des parcours de soin. Ce travail collaboratif se déroule en mode projet pluridisciplinaire.

Ainsi vous devez :
• A partir de bases de données complexes et volumineuses, réaliser les opérations de contrôle d'intégrité, d'extraction, de nettoyage, et programmer leurs automatisations pour constitution des bases de données d'études
o Coder des algorithmes spécifiques de sélection de soins (hospitalisations, délivrance de médicaments, consultations …) et de séquences de traitement en utilisant toutes les particularités des données,
o Réaliser des jointures complexes entre les différentes tables de données,
o Optimiser les temps de traitement et de l'espace de stockage : millions de patients sur des Téra de données, en automatisant au maximum les opérations de traitement,
o Travailler en mode collaboratif pour la rédaction de macros/fonctions génériques pour que votre travail puisse servir à toute l'équipe,
• Présenter les résultats de vos extractions et analyses descriptives à l'équipe projet,
• Peer review de code (merge request git) pour participer au processus de validation et d'amélioration continue de l'équipe.

Nombre de postes à pourvoir

1

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes

Lieu

LYON 6

Critères candidat

Niveau d'expérience min. requis

de 1 à 3 ans

Profil

• Titulaire d'un diplôme d'ingénieur en informatique/ bases de données/ statistiques / mathématiques,
• Compétence forte en programmation et requêtage de bases de données et connaissances des langages Python, SQL, …
• Une première expérience dans la manipulation des données afin de repérer des évènements dans des grands volumes de data, des séries temporelles et si possible dans un environnement de données de santé,
• Autonome et rigoureux.se, vous avez le sens de l'organisation et avez développé votre esprit analytique et le sens de la synthèse,
• Volonté de travailler en équipe et d'apporter vos compétences techniques à des projets ambitieux,
• La connaissance des bases de données du SNDS (SNIIRAM, PMSI, EGB …) est un plus.