Informations générales
Entité de rattachement
Référent de la confiance numérique en France et filiale du groupe La Poste, Docaposte accompagne toutes les entreprises et institutions publiques dans leur transformation et leur permet de l'accélérer, en confiance.
L'entreprise se compose de filiales, marques et Business Units qui adressent de nombreux secteurs : banque/finance, assurance, santé, secteur public, Small & Midsize Business (TPE, PME), commerce, industries, services, utilities et telecom.
Docaposte compte plus de 40 000 entreprises et administrations clientes, 6 500 collaborateurs répartis sur près de 95 sites en France et 18 à l'international. Docaposte a réalisé 954 M€ de chiffre d'affaires en 2023.
Docaposte est une marque forte dans le monde des services numériques de confiance, avec une des offres les plus larges du marché alliant, conseil d'experts, solutions technologiques robustes et excellence de services. Leader des solutions numériques de confiance (vote électronique, lettre recommandée électronique, signature électronique, archivage numérique) et premier opérateur de données de santé en France, Docaposte apporte son expertise dans la conception et la gestion de plateformes numériques sur mesure.
Docaposte dispose d'une capacité d'innovation dans les services de confiance numérique qui passe par une implication forte dans l'écosystème français de l'IA et une solide expertise dans la Data.
Plus d'information sur www.docaposte.com
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Référence
2025-5527D
Entité qui recrute
Docaposte DPS
Description du poste
Intitulé du poste
Développeur IA F/H
Contrat
CDI
Temps de travail
Temps complet
Télétravail
Hybride
Description de la mission
Le Développeur réalise le logiciel ou l'application suivant les spécifications fonctionnelles détaillées émises par Docaposte et l'architecture technique retenue :
- Participe à l'analyse détaillée des besoins fonctionnels et techniques
- Code la solution (logiciel, application, système...)
- Réalise la documentation associée
- Implémente/paramètre la solution avec les technologies retenues
- Qualifie les systèmes d'un point de vue technique et fonctionnel
- Valide les spécifications fonctionnelles détaillées
Maitrise des concepts de Machine Learning / Deep Learning :
- Une première expérience en RUN sur des sujets de Machine Learning est indispensable (suivi et monitoring des modèles, capacité de raisonnement pour corriger, ajuster et apporter des évolutions dans une logique d’amélioration continue).
- Une expérience sur des projets liés à l’analyse d’images constitue un véritable atout.
Votre nouvel environnement
La BU DIGITAL PLATFORM a pour objectif au travers de projets importants de concevoir et d’opérer des plateformes intelligentes pour les clients de DOCAPOSTE et de se positionner comme intégrateur de services au sein de DOCAPOSTE et ce sur 4 marchés : Banque & assurance, e-santé, secteur public et utilities (commerce, industries, services, telecom)
Nous vous accompagnons
Selon vos expériences et votre profil, des mesures d'accompagnement pourront être envisagées dans le cadre de votre prise de poste
Localisation du poste
Localisation du poste
Bretagne, Ille et Vilaine (35)
Lieu
RENNES
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac+5
Diplôme
Ecole d'ingénieur
Niveau d'expérience min. requis
de 3 à 6 ans
Profil : Pour l’égalité des chances, Docaposte fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à tous.
Compétences techniques :
- Programmation en Python, avec une maîtrise du développement orienté objet (OOP), des API, et des bonnes pratiques (linter, black, séparation des environnements)
- Bonne connaissance des environnements On-Premise : Bash, PowerShell
- Conception, entraînement et optimisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning
- Gestion et manipulation de données massives (SQL, NoSQL)
- Déploiement et industrialisation des modèles IA (Docker, Ansible, pipelines CI/CD GitLab)
- Connaissance des différents types d'architectures techniques
- (Atout) Connaissance des LLM et des agents code
Compétences personnelles :
- Maîtrise des méthodologies agiles
- Capacité à vulgariser les concepts IA pour les équipes non techniques
- Capacité à assurer une veille technologique sur les modèles et frameworks IA