Informations générales
Entité de rattachement
Référent de la confiance numérique en France et filiale du groupe La Poste, Docaposte accompagne toutes les entreprises et institutions publiques dans leur transformation et leur permet de l'accélérer, en confiance.
L'entreprise se compose de filiales, marques et Business Units qui adressent de nombreux secteurs : banque/finance, assurance, santé, secteur public, Small & Midsize Business (TPE, PME), commerce, industries, services, utilities et telecom.
Docaposte compte plus de 60 000 entreprises et administrations clientes, 6 500 collaborateurs répartis sur 59 sites en France et une présence dans 17 pays à l'international. Docaposte a réalisé 879 M€ de chiffre d'affaires en 2024.
Docaposte est une marque forte dans le monde des services numériques de confiance, avec une des offres les plus larges du marché alliant, conseil d'experts, solutions technologiques robustes et excellence de services. Leader des solutions numériques de confiance (vote électronique, lettre recommandée électronique, signature électronique, archivage numérique) et premier opérateur de données de santé en France, Docaposte apporte son expertise dans la conception et la gestion de plateformes numériques sur mesure.
Docaposte dispose d'une capacité d'innovation dans les services de confiance numérique qui passe par une implication forte dans l'écosystème français de l'IA et une solide expertise dans la Data.
Plus d'information sur www.docaposte.com
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Référence
2026-6465
Entité qui recrute
Docaposte BPO
Description du poste
Intitulé du poste
Ingénieur études et développement Java F/H
Contrat
CDI
Temps de travail
Temps complet
Télétravail
Hybride
Description de la mission
En intégrant le projet, voici vos missions :
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.
• Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de data science et d'IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les équipes métiers.
• Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Participer à l'évolution de l'architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).
• Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des données pour assurer la cohérence des solutions développées.
• Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.
Votre nouvel environnement
La BU DIGITAL PLATFORM a pour objectif au travers de projets importants de concevoir et d’opérer des plateformes intelligentes pour les clients de DOCAPOSTE et de se positionner comme intégrateur de services au sein de DOCAPOSTE et ce sur 4 marchés : Banque & assurance, e-santé, secteur public et utilities (commerce, industries, services, telecom)
Nous vous accompagnons
Selon vos expériences et votre profil, des mesures d'accompagnement pourront être envisagées dans le cadre de votre prise de poste.
Localisation du poste
Localisation du poste
Bretagne, Ille et Vilaine (35)
Lieu
Rennes
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac+5
Diplôme
Ecole d'ingénieur
Niveau d'expérience min. requis
6 ans et plus
Profil : Pour l’égalité des chances, Docaposte fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à tous.
• Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.
• 0 à 2 ans d'expérience (stages, alternance ou premier poste inclus) en développement data ou IA.
• Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Connaissances en SQL et manipulation de bases de données relationnelles et/ou NoSQL.
• Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks, etc.) appréciées.
• Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
• Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.
• Anglais professionnel apprécié (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).
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